Aplicando análise de audiência para uma Hollywood mais inteligente

Comentário – Hollywood é operado por pessoas inteligentes, talentosas que passaram o tempo e pesquisa para realmente entender o que seu público deseja. No entanto, agora que todo mundo está praticamente gritando seus gostos, desgostos, necessidades, desejos e desejos através da Internet, pode e vai Hollywood ouvir os públicos diretamente?

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Com a idade de redes cativas e espectadores cativos quase desaparecido, mídia e líderes de entretenimento estão se esforçando para controlar os seus destinos e fluxos de receita movendo mais perto de seus clientes. Segundo a pesquisa IBM recente, que pesquisou mais de 60 mídia e entretenimento CEOs, 80% identificam “Conseguir mais próximo do cliente” como sua principal prioridade [i]. Em nossa nova era da “Cliente Conectado”, as empresas de mídia têm que se mover rapidamente para gerar uma melhor visão da audiência sobre os novos canais e tecnologias clientes estão se abraçando.

O ambiente do cliente está se tornando cada vez mais diversificado, fragmentado, e cliente-controlada. Como os clientes zip de dispositivo para dispositivo para consumir seus meios de comunicação, eles estão cada vez mais no comando do seu conteúdo e do ambiente de conteúdo. Colocando mais poder em suas mãos é a mídia social, onde eles cobram e absorver suas opiniões mais sinceras sobre o mais recente filme, artigo, ou jogo de e para uma vida inteira de contatos acumulados. maior rede social de hoje, Facebook, tem 845,000,000 usuários ativos (mais de 10% da população mundial), com 69 bilhões de amizades entre eles [ii].

O ativo curioso e poderoso que também vem com o nosso mercado de mídia orientados para a tecnologia é de dados: volumes e variedades de dados de audiência sobre seus comportamentos, preferências de mídia, interações sociais, as opiniões, os padrões de uso e muito mais. É hoje considerado um truísmo dizer que 80-85% de todos os dados é não estruturada [iii] nas formas de prosa, mensagens, áudio, vídeo, etc., e 90% dos dados do mundo foi criado nos últimos dois anos, impulsionado por crescimento em sensores sociais, dispositivos e Enterprise Data [iv]. Hoje, as audiências estão revelando suas opiniões em todos os lugares. A capacidade crítica para ouvir e se conectar ao público usando esses dados, no entanto, nem sempre é fácil de obter.

Vamos ser honestos: empresas de mídia e entretenimento nem sempre adotar a tecnologia tanto quanto eles poderiam ou deveriam. A culpa é da uma cultura que se baseia em sua criatividade, paixão e heartstrings para ter sucesso. Mas o tempo é agora para a etapa acima, abraçar, e utilizar as tecnologias-chave que permitirão que empresas de entretenimento para capitalizar sobre os dados ricos cercam o cliente conectado.

As empresas de mídia têm a oportunidade de alavancar todos esses dados social e dos consumidores recém-disponível. Os desafios tecnológicos para o desenvolvimento de uma solução são um dos gerenciamento de informações e análises para obter insights de essas fontes de dados múltiplos, muitos dos quais (no caso dos meios de comunicação social), são dados não estruturados. Estes dados podem ser integrados com outros dados (por exemplo, as vendas históricas, o tráfego website, etc.) para gerar insights, que por sua vez podem ajudar empresas de mídia tomar decisões de “fazer, mercado e rentabilizar” de uma forma mais inteligente. Esses insights podem então ser aplicado a atividades em toda a cadeia de valor de mídia.

Analytics pode ajudar a otimizar a fase da cadeia de valor media marketing, respondendo a perguntas como “como faço para maximizar os resultados dos meu marketing gastar?” Ferramentas e técnicas sofisticadas podem ser usadas para modelar as melhores lugares, canais e frequências para anunciar e promover novos conteúdos. A mídia social torna-se duplamente poderosa (e desafiador), neste caso, uma vez que torna-se tanto uma plataforma de dados de colheita e de um veículo para comunicações de saída e promoções.

Assim como estes representam mudanças selvagens de marketing, análise de clientes também pode ser usada para transformar vendas e distribuição (tais como análise de bibliotecas de conteúdo para oportunidades valiosas) e aquisição e produção de conteúdo (tais como alterar a forma como os dados são utilizados no mercado festival de cinema ou em levantamento pós-screening).

Os elementos fundamentais da tecnologia para capitalizar sobre as oportunidades incluem plataformas grandes de dados, texto / analytics semânticas, alta performance “análise no banco de dados” utilitários para repositório de dados e análise preditiva. Estes estão disponíveis para criar soluções altamente configuráveis ​​para enfrentar esses desafios. E muito dessa atividade provavelmente irá funcionar de forma ideal na “nuvem”. No final, porém, é o povo e habilidades que vai trazer a mudança, não apenas as ferramentas.

As pessoas no biz filme vai ainda contar sempre com os seus melhores instintos, gostos pessoais e conhecimento do mercado. Dito isto, com dados e um conjunto de fatos objetivos de clientes reais conectados pode ser um poderoso aliado na criação de confiança nas decisões, convencer os outros de suas decisões (brilhantes), e acelerando ao longo idéias melhores e mais lucrativos que possam surgir. No futuro, os juniores vão fazer compras opiniões e os pesados ​​vão fazer compras opiniões e fatos. O melhor, na minha opinião, vai levar e acelerar à frente da curva do cliente, deixando seus concorrentes para comer o seu pó.

O check-in na próxima semana para a Parte II.

biografia; Richard Maraschi é liderança global Business Analytics da IBM para a Comunicação Social & Entertainment Industry onde ele ajuda a alguns dos mais brilhantes mídia e marcas de entretenimento resolver seus desafios de negócios complexos.

[I] IBM CEO Study 2010

[Ii] Facebook Dados, Anatomia do Facebook, Backstrom, Lars, novembro de 2011, http://www.facebook.com/note.php?note_id=10150388519243859

[Iii] ^ Dados Não Estruturados ea Regra 80 por cento, Clarabridge Bridgepoints de 2008 Q3.

[Iv] Frank, Christopher, “Melhorar a tomada de decisão no World of Big Data”, Forbes, 2012/03/24

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